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数据清洗主要是对采集到的数据进行预处理工作,包括数据过滤,数据去冗余,数据去噪音以及数据归一化等操作,为后续数据挖掘工作做基础。

通过智能报表工具可进行报表的统计,生成报表数据,从而了解业务系统各项数据,并根据这些数据进行分析和决策。


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 数据可视化主要是借助于图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息。图形化手段包括条形图,柱形图,饼图,折线图,雷达图以及地图等各种常用的形式。



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用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。构建用户画像的核心工作是给用户贴标签。




数据抓取是指可以灵活迅速地抓取网页和机器系统中的大量结构、非结构化的文本,图片等资源信息,然后通过一系列的分析处理,准确获取出所需数据。





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